2024年度ベンチャー体験工房5
Undergraduate School and Graduate School
学部?大学院
- ベンチャー体験工房5
- 医療画像のコンピュータ診断支援システム
- 腫瘍、心疾患診断、治療における、医療画像のイメージング、医療画像解析が不可欠な技術である。臨床現場では、より早くイメージングでき、より正確な読影技術が求めている。本研究は、臨床応用に向け、深層学習を用いた医療画像イメージング、医療画像解析を開発する。シラバス詳細
2024年5月
5月7日
授業内容：1. Introduce details of our project.
2. Introduce the software used in this workshop.
3. Demonstrate how to label data.
5月13日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
5月20日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
5月27日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
2024年6月
6月3日
授業内容：1. Introduce details of our project.
2. Introduce the software used in this workshop.
3. Demonstrate how to label data.
6月10日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
6月17日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
6月24日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
2024年7月
7月1日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
7月8日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
7月22日
授業内容：Practial operation by each student.
1. Use anaconda build environment.
2. Use labeimg to label data.
3. Check the quality of labeled data.
7月29日
授業内容：
1. Train YOLO model using images labeled this semester.
2. Check the results.
